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做算得清账的工业具身智能
- 分类：行业动态
- 作者：
- 来源：
- 发布时间：2026-09-18 06:02:14
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【概要描述】 本文转自：中国证券报微亿智造董事长、CEO张志琦：做算得清账的工业具身智能● 本报记者 程雪儿从AI质检起家，到形成创TRON新质检、新操作、新打磨等系列产品，再到将方案输出至欧洲、美洲等海外市场，根据常州微
做算得清账的工业具身智能
【概要描述】 本文转自：中国证券报微亿智造董事长、CEO张志琦：做算得清账的工业具身智能● 本报记者 程雪儿从AI质检起家，到形成创TRON新质检、新操作、新打磨等系列产品，再到将方案输出至欧洲、美洲等海外市场，根据常州微
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- 发布时间：2026-09-18 06:02:14
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本文转自：中国证券报
微亿智造董事长、CEO张志琦：
做算得清账的工业具身智能
● 本报记者 程雪儿
从AI质检起家，到形成创TRON新质检、新操作、新打磨等系列产品，再到将方案输出至欧洲、美洲等海外市场，根据常州微亿智造科技股份有限公司招股书，按照2024年收入计算，公司已成长为中国最大的工业具身智能机器人（EIIR）供应商，市场份额约31.0%。2025年，公司营收达7.96亿元，EIIR产品贡献了57%的营收，毛利率超过53%。近日，公司董事长、CEO张志琦接受了中国证券报记者专访，围绕技术路径、产品逻辑与商业化思考，拆解工业具身智能的“算账哲学”。
从AI质检到全栈技术架构
微亿智造的故事始于一个非常具体的痛点。2018年公司成立时，第一个客户是苹果供应链企业，传统质检环节长期依赖大量人工目检，效率、一致性和稳定性都面临瓶颈。
“什么叫磕伤？什么叫划伤？你能用一个极其数据化的东西把它描述清楚吗？做不到。但每个人脑子里都有这个概念。”张志琦说。这正是AI擅长的领域——通过模型训练，将人工经验进行有效落地和泛化。
但微亿智造没有停留在质检领域。“纯质检市场其实不大。”张志琦解释道，工业现场工序往往是复合性的，检测之后往往紧接打磨、修复等操作。在工业现场，感知和认知之后，紧接着就是操作和执行。由此，公司从单一质检场景向打磨、复合操作等更复杂工序延伸，逐步构建起以物理AI大脑为核心的“云-边-端”一体化协同技术架构。
这套架构将“感知—学习—决策—执行”各环节衔接形成完整闭环，从根本上解决工业场景中的“冷启动”难题。在质检领域，微亿智造的产品已实现漏检率控制在0.1%以内，重大缺陷零漏检。在打磨场景中，机器人不仅能看到飞边和毛刺，还能自主规划路径、控制力度完成处理；在物流无序码笼码垛等复合操作场景中，机器人能够理解复杂装载策略，自主完成多样化任务。
目前，微亿智造已服务大量行业龙头企业客户，涵盖3C电子、汽车制造、新能源、快消品及半导体等核心行业。
以“一脑多形”拓展应用场景
当整个行业为人形机器人狂欢时，张志琦保持着一种少见的冷静。在他看来，工业场景中的最优形态应该由环境决定，而非由人的外形决定。微亿智造的策略是“一脑多形”——背后是统一的物理AI大脑，涵盖AI模型、工业Know-how（技术诀窍）、真实数据和机器人智能决策能力，前端可以是双臂、四臂甚至是六臂方案，根据具体工序需求灵活配置。
他将其类比为自动驾驶领域：“无论是蔚来、小鹏还是理想，车更多是承载技术的平台，真正的核心竞争力在于自动驾驶这一整套技术能力。我们的特点，是从‘脑’出发，再与机器人本体的能力深度融合。”
这一理念同样体现在技术研发的“721”原则上。70%的资源投入当前客户产线上能快速落地的产品；20%投入下一代通用技术，如触觉感知与视觉的深度结合；10%留给前瞻性研究，包括世界模型等前沿方向。“触觉是仅次于视觉的重要感知维度。如果能够把触觉和视觉做深度融合，那我们的产品将能适应更多的场景。”张志琦说。
帮客户算账
张志琦反复提到一句话：帮客户算账。“任何一个行业的客户对价格都是敏感的。因为大家一定会算账，而且这两年越算越清。”在他看来，以前客户预期设备五年回本就行，现在设备能在两年内收回成本，客户才会考虑。“你说今天还有哪个产品能够连续生产两年？很少。你今天给我一个东西，两年内能够把我的成本收回来，我上；两年内收不回成本，我永远有个备用方案。”总体来讲，在海外市场更容易把这笔账算过来。
目前，微亿智造的工业具身智能机器人已服务超过25家世界500强及行业龙头企业。在海外，公司已在美国、德国、葡萄牙等市场实现业务落地，与欧洲知名自动化设备供应商Garnet（嘉耐特公司）签署战略合作协议，并在韩国设立首家展示服务中心，积极布局日本、新加坡及马来西亚市场。
对于出海，张志琦坦言最初是“偏被动”的——客户把微亿智造带到了海外。但这恰恰印证了一个更深层的趋势：全球制造业正在经历一场“再工业化”的浪潮，许多国家开始将原本的全球制造变为本土制造。
“这给了我们很多机会。你到底用一个传统高成本的自动化思路加上人，还是把人的部分通过集成化设备替代降低成本，同时进一步提升柔性化能力？”张志琦说，这需要AI技术来完成，而中国制造业门类更丰富，前期的0到1积累和储备都在国内完成，这构成了独特的竞争优势。
在采访的最后，张志琦谈得最多的不是技术概念，而是客户价值、交付周期和投资回报。微亿智造有一个内部目标：让更多工业工序具备自主感知、认知、规划和执行能力，从产线上解放更多重复劳动的工人。这个目标听起来宏大，但拆解到张志琦的逻辑框架中，却显得务实而清晰——工厂里只要还有复杂、柔性、难以标准化的工序，就还有AI与机器人结合的空间；而要做到这一点，核心不在于技术有多炫酷，而在于算得清账、落得了地、经得起产线的考验。
在工业具身智能这条赛道上，张志琦和微亿智造，正在用最务实的方式，做着一件最具想象力的事。
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